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什么收人工智能和专家系统

发表时间:2020/2/6 17:23:36 | 浏览次数:

关于人工智能取代人类的讨论越来越激烈,细想之后真的会非常焦虑。只有保持学习新事物,才能跟上这一直变化的世界。很多人会把人工智能与专家系统搞混,其实专家系统只是人工智能中的一环而已。我们一起来看看专家系统是啥和它有哪些特点吧。


一、专家系统的定义
专家系统是一个智能化的计算机程序系统,它包含了大量的知识和经验领域的专家,利用人类专家的知识和解决方案来解决这一领域的问题。


也就是说,专家系统是一个具有专业知识和经验的程序系统,它利用人工智能和计算机技术,根据一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以解决人类专家需要解决的复杂问题。


简言之,专家系统是模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。


二、专家系统的特点


(一)具有专家水平的专门知识
为了解决像人类专家这样的实际问题,人类专家这样的实际问题知识越丰富。解决问题的能力就越强。


(二)能有效地推理
专家系统的根本任务是求解现实问题。解决问题的过程是一个思维过程,即推理过程。所以专家系统必须能够有效地进行推理。


(三)具有获取知识的能力
专家系统的基础是知识,为了获得知识,必须具备获取知识的能力。


(四)具有灵活性
专家系统一般采用知识库和推理机制分离的结构原理,只要知识库中的知识被删除,就只留下专家系统的外壳。如果您想构建另一个具有类似功能的专家系统,只需将知识加载到shell中即可。


(五)具有透明性
透明度意味着系统本身及其行为可以被用户理解。专家系统具有解释机制,人们们使用它时,不仅能得到正确的答案,而且能得到知识的基础。


(六)具有交互性
专家系统一般是互动的,一方面是与专家讨论知识,另一方面是与用户讨论更多已知的事实和回答用户的查询。


(七)具有实用性
专家系统是根据问题的实际需要开发的,这决定了专家系统的应用背景。


(八)具有一定的复杂性及难度
专家系统有知识,可以用知识来理性,模拟人的思维过程。但是,人类的知识是无限的,思维方式也是多种多样的。因此,实现人类思维模拟是一项非常艰巨的任务,需要其他许多学科的共同发展。

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