关于人工智能取代人类的讨论越来越激烈，细想之后真的会非常焦虑。只有保持学习新事物，才能跟上这一直变化的世界。很多人会把人工智能与专家系统搞混，其实专家系统只是人工智能中的一环而已。我们一起来看看专家系统是啥和它有哪些特点吧。
一、专家系统的定义
专家系统是一个智能化的计算机程序系统，它包含了大量的知识和经验领域的专家，利用人类专家的知识和解决方案来解决这一领域的问题。
也就是说，专家系统是一个具有专业知识和经验的程序系统，它利用人工智能和计算机技术，根据一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决人类专家需要解决的复杂问题。
简言之，专家系统是模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
二、专家系统的特点
（一）具有专家水平的专门知识
为了解决像人类专家这样的实际问题,人类专家这样的实际问题知识越丰富。解决问题的能力就越强。
（二）能有效地推理
专家系统的根本任务是求解现实问题。解决问题的过程是一个思维过程，即推理过程。所以专家系统必须能够有效地进行推理。
（三）具有获取知识的能力
专家系统的基础是知识，为了获得知识，必须具备获取知识的能力。
（四）具有灵活性
专家系统一般采用知识库和推理机制分离的结构原理,只要知识库中的知识被删除,就只留下专家系统的外壳。如果您想构建另一个具有类似功能的专家系统，只需将知识加载到shell中即可。
（五）具有透明性
透明度意味着系统本身及其行为可以被用户理解。专家系统具有解释机制，人们们使用它时，不仅能得到正确的答案，而且能得到知识的基础。
（六）具有交互性
专家系统一般是互动的，一方面是与专家讨论知识，另一方面是与用户讨论更多已知的事实和回答用户的查询。
（七）具有实用性
专家系统是根据问题的实际需要开发的，这决定了专家系统的应用背景。
（八）具有一定的复杂性及难度
专家系统有知识，可以用知识来理性，模拟人的思维过程。但是，人类的知识是无限的，思维方式也是多种多样的。因此，实现人类思维模拟是一项非常艰巨的任务，需要其他许多学科的共同发展。
